27. April News kürzlich wurde das Tsinghua Artificial Intelligence Hospital (Tsinghua AI Agent Hospital) offiziell vorgestellt.
Nach früheren Berichten hat das Tsinghua Artificial Intelligence Hospital interne Tests abgeschlossen und ins Leben gerufen und wird bereits in der ersten Hälfte dieses Jahres für die Öffentlichkeit zugänglich sein. Nach dem jüngsten offiziellen Plan wird der anschließende Bau des Krankenhauses schrittweise durchgeführt:
In der Anfangsphase wird das KI-Krankenhaussystem auf der Grundlage der umfassenden Layout von Tsinghua AI und multidisziplinärer medizinischer und technischer Kreuzungen aufgebaut.
Anschließend stützt sich das Peking Tsinghua Chang Gung Hospital und das Peking Tsinghua Chang Gung Internet Hospital für Versuchsbetrieb, allgemeine Medizin und Ophthalmologie, Radiologiediagnose, Atemwege und andere Spezialitäten als Piloten.
In Zukunft wird eine "AI+Medical+Education+Scientific Research" Ecological Closed Loop konstruiert, um die effiziente Expansion und das ausgewogene Layout hochwertiger medizinischer Ressourcen zu fördern.
Streng genommen ist ein KI -Krankenhaus keine Einheit, sondern eine Anwendung eines KI -Systems mit Einrichtungen und Prozessen in virtuellen Krankenhäusern in einem realen Krankenhaus. Laut Liu Yang, Geschäftsführerin des Instituts für intelligente Industrie der Tsinghua University, hat das Agent Hospital Project 42 KI -Ärzte behandelt, die gebaut wurden und in 21 Abteilungen wie Pädiatrie und Otolaryngologie verteilt wurden und mehr als 300 Krankheiten abdecken.
Der Schlüssel zu Krankenhäusern für künstliche Intelligenz liegt in den massiven Patientendaten. Liu Yang stellte vor, dass sie auch mehr als 500, 000 AI -Patienten aus verschiedenen Ländern und Regionen gebaut haben, alle Altersgruppen abdecken und an unterschiedlichen Krankheiten leiden. Diese KI -Patienten können digitale "Avatare" menschlicher Patienten in der virtuellen Welt sein oder automatisch durch ein großes Modell für künstliche Intelligenz in Kombination mit einer maßgeblichen medizinischen Wissensbasis und einer kleinen Anzahl von Fällen von öffentlichen Menschen synthetisiert werden.
Es wird berichtet, dass mit den riesigen Patientendaten KI -Ärzte in nur wenigen Tagen 5-10 Jahre der klinischen Praxiserfahrung ansammeln können. Das Team von Liu Yang wies darauf hin, dass die diagnostische Genauigkeit von KI -Ärzten bei verschiedenen Krankheiten mit der Zunahme der behandelten Patienten erheblich verbessert wurde. Unter ihnen im Bereich von Atemwegserkrankungen mit hohem Incidenz nach fast 10 000 -Patienten kann die Genauigkeit von AI-Ärzten bei Fragen und Antworten von medizinischen Atemwegserkrankungen bis zu 93,06%betragen.
Die Anwendung künstlicher Intelligenz im medizinischen Bereich hat seit langem viel Aufmerksamkeit erregt, und es gab viele Erkundungen. Zum Beispiel verfügt Shanghai über eine elektronische medizinische Schreib- und KI -Medizinassistenten im Zhongshan -Krankenhaus, Doktorbegleiter und wissenschaftliche Forschungsassistenten im Oriental Hospital sowie in medizinischen Assistenten in Shanghai Telecom. Laut Statistiken aus Citic Securities hat die Anzahl der in China veröffentlichten großen medizinischen vertikalen Modelle 50 über 50.
Tatsächlich kann die KI -Technologie vor, während und nach der Diagnose viele Aspekte der Krankenhausdiagnose und -behandlung ermöglichen. Zu den Anwendungsszenarien gehören klinische Diagnose und Behandlungsentscheidungsunterstützung, Überprüfung der verschreibungspflichtigen Unterstützung, klinische Intelligentunterstützung, Dokumenthilfe für Qualitätskontrolle, intelligentes Management für medizinische Qualität und intelligente Patientendienste. Caixin Securities wies darauf hin, dass die Anwendung der KI -Technologie dazu beiträgt, die Effizienz und Genauigkeit der Krankenhausdiagnose und -behandlung zu verbessern, das Management des Krankenhausbetriebs zu stärken und die Allokation der medizinischen Ressourcen zu optimieren.
In Bezug auf die Politik fördert China weiterhin die medizinische Integration von KI+. Recently, the Ministry of Industry and Information Technology and seven other departments issued the "Implementation Plan for the Digital Transformation of the Pharmaceutical Industry", which mentioned that the application pilot of "artificial intelligence empowering the entire pharmaceutical industry chain" should be carried out to encourage leading pharmaceutical companies to form a consortium with medical institutions, scientific research institutes, upstream and downstream companies, and large users to form a group of iconic application scenarios with Wesentliche Auswirkungen für die gesamte Pharmaindustriekette.
CITIC Securities ist der Ansicht, dass die Kombination der realen Diagnose- und Behandlungsdaten von Krankenhäusern auf hohem Niveau der Schlüssel zur Verbesserung der Funktionen medizinischer vertikaler Modelle ist. Aus Sicht in Übersee unterstützt Tempus AI die Entwicklung vertikaler KI-diagnostischer Modelle mit riesigen Mengen hochwertiger klinischer und testgebnissergebnis. In China hat Iflytek Medical Hunderte von Millionen von hochwertigen Desensibilisierungsdiagnose- und Behandlungsdaten angesammelt und in Kombination mit Technologien wie Verbesserung des medizinischen Fachkenntnisses und der Verstärkung der Feedback-Verstärkung in Kombination, um das Problem der Halluzinationen erheblich zu verringern. Es wird erwartet, dass die Verbreitung von Daten im Krankenhaus eine Grundlage für die Verbesserung der Fähigkeiten von medizinischen vertikalen Modellen bietet.
In Bezug auf die Investition sagte das Maklerunternehmen, dass es empfohlen wird, den Herstellern zu achten, die Diagnose- und Behandlungsdaten für Krankenhausdiagnose und Behandlungen erhalten können, um die Fähigkeiten von KI -Modellen zu verbessern. Auf lange Sicht verdienen Hersteller mit Informationstechnologiepositionen unter den Krankenhauskunden auch die Aufmerksamkeit mit der Popularisierung von KI -Fähigkeiten. Der jährliche theoretische Marktraum für C-End-KI-Management-\/Gesundheitsmanagement für chronische Krankheiten und das Management nach der Diagnose beträgt fast 100 Milliarden Yuan, und die medizinischen Internetunternehmen werden voraussichtlich positive Fortschritte bei der Erforschung von Antragsmodellen erzielen.