Laut der Washington Post zeigt eine neue Studie der University of California, Riverside in den USA, die enormen Umweltkosten generativer KI, insbesondere ihren Wasserverbrauch. Studien haben ergeben, dass KI viel Wasser benötigt, um Server abzukühlen, selbst wenn sie nur Text generiert. In Kombination mit dem enormen Druck, den es auf das Stromnetz ausübt, verdeutlicht dies die Umweltherausforderungen der KI-Entwicklung noch mehr.
Die Studie stellt fest, dass der Wasserverbrauch für KI je nach Bundesstaat und Standort des Rechenzentrums variiert, aber insgesamt ist der Wasserverbrauch umgekehrt proportional zu den Stromrechnungen. IT House stellt fest, dass Texas den geringsten Wasserverbrauch hat und nur 235 Milliliter Wasser benötigt, um eine 100-Word-E-Mail zu erstellen, während Washington satte 1.408 Milliliter hat, was drei 16,{5}Unzen-Flaschen entspricht Mineralwasser.
Darüber hinaus sind Rechenzentren selbst große Wasser- und Stromverbraucher, was auch die Stromrechnungen der Bewohner in ihren Gebieten in die Höhe treibt. Beispielsweise hat Meta sein LLaMA-3-Modell mit 22 Millionen Litern Wasser trainiert, was der Wassermenge entspricht, die für den Anbau von 4.439 Pfund (etwa 2.013,5 Kilogramm) Reis benötigt wird, oder dem jährlichen Wasserverbrauch von 164 Vereinigten Staaten. Dies ist keineswegs eine geringe Zahl, insbesondere wenn man bedenkt, dass es sich nur um einen sehr leichten Anwendungsfall für die Zielgruppe von GPT-4 handelt.
Die Stromkosten für GPT-4 sind ebenfalls sehr hoch, und wenn einer von zehn Büroangestellten in den Vereinigten Staaten im Laufe eines Jahres einmal pro Woche GPT-4 nutzen würde, würde sein Strombedarf äquivalent sein den Stromverbrauch von ganz Washington, DC (ca. 671.803 Menschen) für 20 Tage.
Vertreter von OpenAI, Meta, Google und Microsoft reagierten darauf und bekräftigten größtenteils ihr Engagement für die Reduzierung von Umweltanforderungen, ohne konkrete Handlungsoptionen vorzugeben. Microsoft-Vertreter Craig Cincotta sagte, das Unternehmen sei bestrebt, eine Kühlmethode zu entwickeln, die überhaupt kein Wasser verbraucht, machte jedoch keine konkreten Angaben.