Nachrichten vom 29. September: Laut Bloomberg ermutigt China im Rahmen der Bemühungen zur Stärkung der lokalen Halbleiterindustrie und als Reaktion auf die US-Sanktionen lokale Hersteller, inländische Chips für künstliche Intelligenz (KI) zu kaufen, um die Produkte von Nvidia zu ersetzen.
Laut mit der Angelegenheit vertrauten Personen haben chinesische Regulierungsbehörden Unternehmen davon abgehalten, die H20-Chips von Nvidia zu kaufen, obwohl die Politik eher einen richtungsweisenden Schritt als ein völliges Verbot darstellte, um die Entwicklung einheimischer KI-Startups nicht zu behindern und die Spannungen mit den Vereinigten Staaten nicht zu erhöhen.
Analysten sagen, dass dieser Schritt darauf abzielt, Chinas lokalen KI-Chipherstellern dabei zu helfen, mehr Marktanteile zu gewinnen, und gleichzeitig lokalen Technologieunternehmen dabei zu helfen, sich auf mögliche weitere Beschränkungen in den Vereinigten Staaten vorzubereiten. Zu Chinas führenden Herstellern von KI-Prozessoren gehören Cambrian und Huawei. Anfang dieses Jahres gab es in der Branche auch Gerüchte, dass es auch Leitlinien gab, die lokale Hersteller von Elektrofahrzeugen dazu aufforderten, mehr Chips von lokalen Chipherstellern zu beziehen, als Teil der chinesischen Kampagne zur Selbstversorgung bei Schlüsseltechnologien.
Einige Unternehmen werden weiterhin H20-Chips verwenden und sich bemühen, weitere H20-Chips zu kaufen, bevor die Vereinigten Staaten voraussichtlich Ende dieses Jahres Sanktionen verhängen, um ihre KI-Fähigkeiten schnell zu verbessern, obwohl sie laut einer Person auch Huawei-eigene Chips kaufen mit der Sache vertraut, sagte.
Denn China möchte, dass lokale Unternehmen die besten KI-Systeme bauen. Laut Personen, die mit der chinesischen KI-Politik vertraut sind, bedeutet dies, dass lokale Unternehmen die Praxis weiterhin tolerieren, wenn sie ausländische Halbleiter anstelle inländischer Alternativen kaufen müssen.
Nvidia H20 ist der stärkste KI-Chip unter den drei China-spezifischen KI-Beschleunigungschips, die die Anforderungen der US-amerikanischen Exportkontrolle erfüllen, nachdem der Export der vorherigen Modelle A100/A800 und H100/H800 nach China verboten wurde. Obwohl es sich um eine „kastrierte“ Version auf Basis des H100 handelt, kann es bis zu 296 INT8 TOPS/FP8 TFLOPS Rechenleistung bereitstellen und verfügt außerdem über 96 GB HBM3-Speicher und 4,0 TB/s Speicherbandbreite, was es mit Einstiegsmodellen konkurrenzfähig macht. Level-KI-Prozessoren. Im Vergleich zu H100 beträgt seine KI-Rechenleistung jedoch nur weniger als 15 % der von H100, und einige seiner Leistungen sind sogar denen heimischer KI-Chips unterlegen, aber seine HBM-Kapazität ist höher als die von H100, was ihn auch noch ruhiger macht haben bestimmte Vorteile gegenüber anderen inländischen KI-Chips beim tatsächlichen KI-Training und bei der Inferenz.
Nach dem Verbot des H100 erwies sich der Nvidia H20 als guter Ersatz und stieß bei chinesischen Technologiegiganten auf großes Interesse. Die meisten chinesischen KI-Unternehmen haben ihre Anwendungsökosysteme derzeit auf der CUDA-Plattform von NVIDIA entwickelt, sodass der Übergang zu KI-Chips anderer Unternehmen teuer und zeitaufwändig sein wird. Da die H20-GPU vollständig mit der CUDA-Plattform von NVIDIA kompatibel ist, ist sie für viele Unternehmen und Anwendungen die bevorzugte Wahl, obwohl sie viel langsamer ist als die voll funktionsfähige H100.
Dylan Patel, Analyst bei SemiAnalysis, sagte zuvor, dass die Leistung des H20 zwar „auf dem Papier“ unter der einiger inländischer chinesischer KI-Chips liegt, der Nvidia H20 jedoch dank seines integrierten HBM-Speichers mit großer Kapazität immer noch „ein wenig“ ist „Vorsprung“ in tatsächlichen KI-Anwendungen. Gleichzeitig geht man davon aus, dass Nvidia in diesem Jahr mehr als 1 Million neue H20-Chips auf den chinesischen Markt liefern wird, von denen jeder zwischen 12 $000 und 13 $000 kosten und mehr einbringen wird Nvidia erzielte einen Umsatz von über 12 Milliarden US-Dollar.
Allerdings wies Jefferies in einem Bericht im Juli darauf hin, dass Nvidia H20-Produkten ein Verkaufsverbot drohen könnte, wenn die Vereinigten Staaten im Oktober ihre Halbleiter-Exportpolitik überprüfen. Das Verbot kann viele Formen annehmen, darunter ein produktspezifisches Verbot, die Reduzierung der Rechenleistung eines Chips oder die Begrenzung seiner Speicherkapazität.
Jensen Huang, CEO von Nvidia, sagte am Freitag Ortszeit, dass er alles in seiner Macht Stehende tue, um chinesische Kunden zu bedienen und die Auflagen der Beschränkungen der US-Regierung einzuhalten. „Das erste, was wir tun, ist, alle Richtlinien und Vorschriften einzuhalten, die umgesetzt werden“, sagte Huang in einem Interview mit Bloomberg TV. Wir haben dort viele abhängige Kunden und werden unser Bestes tun, um sie zu unterstützen. "
Trotz der vielen Einschränkungen in den Vereinigten Staaten floriert Chinas KI-Industrie tatsächlich. ByteDance und Alibaba haben aggressiv investiert, während eine Reihe von Startups um die Führung wetteifern. Wenn es um die Entwicklung großer Sprachmodelle (der Schlüsseltechnologie hinter der generativen KI) geht, gibt es sechs bekannte Akteure:01. AI, Baichuan, Moonshot, MiniMax, Stepfun und Zhipu.
