Vorwort
Die Automobilsitzfertigungsindustrie ist eine arbeitsintensive Branche mit hohem Technologiebedarf. In den letzten Jahren ist die intelligente Transformation angesichts steigender Arbeitskosten und des Wettbewerbsdrucks auf dem Markt zu einem unvermeidlichen Trend in dieser Branche geworden. Allerdings stehen Unternehmen in der Regel vor Problemen wie begrenzten Arbeitsplätzen in der Produktionslinie, hohen Kosten für die Automatisierungstransformation und einem langen Return-on-Investment-Zyklus, und kollaborative Roboter mit den Merkmalen Sicherheit und Benutzerfreundlichkeit, einfacher Bereitstellung und niedrigen Nutzungskosten haben zugenommen dem Trend folgen und zu einer Schlüsselkraft im Prozess der intelligenten Modernisierung von Unternehmen werden.
Anwendungsbeispiele
Flexible Erkennung
Im Herstellungsprozess von Autositzen müssen Roboter im Auftrag von Menschen Bilder von mehreren Positionen und Winkeln des Werkstücks aufnehmen, um die Qualität der Sitzteile sicherzustellen. Aufgrund des begrenzten Platzes in der Produktionslinie ist es schwierig, die Transformation zu automatisieren, gleichzeitig muss auch auf die Arbeiter geachtet werden, die etikettieren, und auch die Anforderungen an die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine sind sehr hoch .
Durch die Einführung des flexiblen kollaborativen Flip-Roboters ROKASHI ER3 in die bestehende Produktionslinie für Automobilsitze und die Ausstattung mit einem Code-Scanner wird die flexible Online-Erkennung von Sitzteilen realisiert. Im Vergleich zum manuellen Betrieb verbessert der ROKASHI-Roboter die Erkennungseffizienz erheblich und vermeidet Fehlerkennungen und verpasste Erkennungen. Gleichzeitig sorgt eine sensible Kollisionserkennung auf Basis von Gelenkkraftsensoren für Sicherheit, sodass Roboter ohne Schutzzäune direkt Seite an Seite mit Menschen arbeiten können.
Be- und Entladen der Sitzseitenverkleidung
Bei der Produktion von Sitzseitenteilen erfolgte der Be- und Entladevorgang vor und nach dem gesamten Prozess bisher manuell. Sich wiederholende Arbeiten mit langen Arbeitszeiten und hoher Belastung können leicht zu einer geringen Arbeitseffizienz führen, und es ist schwierig, den Anforderungen einer Produktion mit hohem Volumen und hoher Qualität gerecht zu werden.
ROKAZ CR12 ist mit einem leistungsstarken xCore-Steuerungssystem mit einer Wiederholgenauigkeit von ±0,03 mm ausgestattet, das perfekt an das Bildverarbeitungssystem angepasst ist und ein ungeordnetes Greifen und Hochpräzises Seitenplatten-Erfassen mit hohem Takt realisieren kann automatische Be- und Entladevorgänge. Dies befreit nicht nur die Mitarbeiter von der sich wiederholenden Arbeitsumgebung, sondern hilft Kunden auch dabei, die Arbeitskosten erheblich zu senken und die Produktionseffizienz effektiv zu verbessern.
Elektrische Inspektion des Sitzes
Nach Abschluss der Produktion und Montage des Autositzes müssen eine Reihe elektrischer Funktionstests durchgeführt werden. Erst nach entsprechender Prüfung und Qualifizierung kann der Sitz auf den Markt gebracht werden, um die Sicherheit der Autonutzung zu gewährleisten.
Der flexible kollaborative Roboter ROKASHI CR12 ist mit 3D-Vision ausgestattet, die eine umfassende und hochpräzise elektrische Inspektion von Sitzen aus mehreren Winkeln ermöglicht. Helfen Sie Ihren Kunden, die Erkennungseffizienz um 30 % zu verbessern, die Rate verpasster und falscher Erkennungen deutlich zu reduzieren und die Versandqualität von Produkten zu verbessern.
Reinigung von Sitzformen mit Trockeneis
Beim Trockeneisreinigungsvorgang der Sitzform sprüht der Bediener die Trockeneispartikel und Luft durch Rohre und Düsen auf die Oberfläche der Form, so dass der Schmutz auf der Form schnell entfernt werden kann und der Zweck der Reinigung der Form besteht erreicht werden kann. Aufgrund der rauen Betriebsumgebung der Trockeneisreinigung ist die Personalfluktuation hoch und die Betriebseffizienz gering.
Zwei flexible kollaborative ROKAZ CR12-Roboter übernehmen ein symmetrisches Layout, um zwei Arbeiter für einen ununterbrochenen Betrieb von 24- Stunden zu ersetzen, was dazu beiträgt, die Reinigungseffizienz um 200 % zu steigern und die Arbeitskosten erheblich zu senken. Der Roboter unterstützt das Drag-Teaching, das für den Bediener einfach zu bedienen ist und sich problemlos an verschiedene Arten des Formenwechsels anpassen lässt, um eine stabile und zuverlässige Trockeneisreinigung der Sitzformen zu erreichen.